北京电力交易中心2022年交易规模达12485亿千瓦时
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此外，中心随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。目前，年交机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。并利用交叉验证的方法，易规5亿解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
近年来，模达这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。为了解决上述出现的问题，千瓦结合目前人工智能的发展潮流，千瓦科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。
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